学院专业

智能控制技术是装备制造大类的核心专业，聚焦于智能制造领域，深度融合自动化、机器人、工业互联网、大数据、人工智能等前沿技术，致力于推动制造业的智能化转型升级。本专业以“中国制造2025”战略为指引，旨在培养掌握智能控制系统设计、工业网络通信、工业数据采集、机器视觉、数字孪生等核心技能的高素质技术技能人才。

一、专业定位与培养目标

智能控制技术是装备制造大类自动化类专业的核心方向，聚焦人工智能、自动化、物联网与工业互联网技术的深度融合。定位为培养适应“中国制造2025”和工业4.0需求的高素质技术技能人才，目标涵盖两大层面：

技术能力：掌握智能控制系统设计、工业数据采集与分析、数字孪生应用、工业网络组建等核心技能，具备智能制造设备/生产线的数字化调试、系统集成及运维能力。

职业素养：强调工匠精神、信息素养、安全意识与终身学习能力，培养德智体美劳全面发展的复合型创新人才。

典型培养方向：智能制造控制系统集成与应用、工业机器人操作与系统维护、智能产线数字化设计与仿真、工业数据可视化与质量检测。

二、核心课程体系

课程体系以“基础+核心+拓展+实践”为主线，强调理论与实践闭环培养

专业基础课程：可编程控制技术（西门子F7-1200）、大数据处理与应用、智能生产线数字化集成与仿真、智能控制系统集成与装调、工业机器人应用系统集成、数字孪生与虚拟调试技术应用、创新设计、C语言程序设计

专业核心课程：

智能控制原理：学习模糊控制、神经网络控制等前沿算法。

工业机器人技术：涵盖机器人编程、轨迹规划、视觉引导应用。

PLC与电机控制：掌握可编程逻辑控制器（PLC）编程及伺服系统调试。

工业网络通信：学习现场总线、工业以太网、5G通信协议。

数字孪生技术：通过虚拟仿真实现智能产线调试与优化。

拓展课程：人工智能与控制融合、协作机器人技术、智能制造生产管理、新能源技术等。

项目驱动教学：以企业真实任务为案例，如为包装设备设计智能控制系统。

前沿技术覆盖：融入AI算法、机器视觉、数字孪生等新兴技术。

三、实训教学条件

依托“校企协同、产教融合”模式，打造全链条实训支撑体系，为学生提供沉浸式实操环境：

校内实训平台：建有华为人工智能实训中心、数据分析实训室、机器学习与嵌入开发实训室等5大专业实训室，配备智慧港口AI数字孪生平台、人工智能机械臂、智能机器狗等先进设备，可实现61人同时并发实训。其中智慧港口综合实训AI数字孪生平台覆盖100平方公里海域与10平方公里港口精细模型，支持港口调度、设备管理、绿色低碳等场景的360度漫游实操与AI应用开发。

校企共建资源：与华为、科大讯飞、中软国际教育等行业龙头共建人工智能产业学院，引入实训项目案例，推行学习、实训、认证、就业一体化培养通道，学生可考取HCIA-IP、HCIA-Server、HCIA-Artificial Intelligence等职业证书。

四、师资与教学特色

师资团队：智能控制专业拥有一支高素质、业务精、能力强的师资团队，现有专兼职教师6名，其中1名博士，硕士及以上学历占比83.3%；高级工程师2人、泉州市高层次人才2人、专任教师发表论文20余篇、获批专利19项、实用新型35项、软著5项；同时专业负责人蔡一斌老师获批“石狮市蔡一斌电工技能大师工作室”，服务于多家企业。

教学特色：“岗课赛证”融合：将职业技能证书标准（如低压电工证、工业机器人系统操作员）融入课程，对接“西门子杯”中国智能制造挑战赛等赛事，校内外PLC编程设计竞赛，以赛促学，提高技能水平。

创新教育：开设运动控制、机器人实操运维、PLC项目设计等第二课堂，鼓励学生参与科技创新项目。

五、就业与发展前景

就业方向：

主流岗位：智能控制系统开发工程师（自动化生产线设计、PLC编程）、智能设备装调与维护工程师（工业机器人调试、故障诊断）、机器视觉应用工程师（产品质量检测、AI算法优化）、系统集成工程师（智能产线搭建、多系统协同）、新兴领域：智能家居、智慧农业、无人驾驶、新能源智能电网等。

就业竞争力：

需求旺盛：制造业智能化转型推动人才需求激增。

薪资优势：一线城市起薪普遍高于行业平均水平，技术骨干年薪丰厚。

晋升通道：可向技术主管、项目经理等管理岗位发展，或进入研发领域成为智能产品助理工程师。